定义#

​ SaaS（Software as a Service，软件即服务）。业界一般认为，Salesforce的创始人兼CEO马克·贝尼奥夫是SaaS商业模式最早的实践者。

​ **一定有一种方式，让购买软件更加方便和便宜。**企业不再需要动辄数十万、上百万美元的投入，也不需要经历漫长的安装和实施周期，只要注册和付费，用户通过自行配置就可以使用软件，对软件进行维护和升级也不需要用户亲自动手。

​ 将软件作为一种服务来销售，而用户只需要每月缴纳固定的费用即可使用软件的模式，在20世纪90年代就已经出现了，当时被称为按需（on-demand）服务，这就是SaaS的雏形。

类比#

• 对于大众群体而言，我们用一个类比来解释SaaS：以前，每家每户都需要挖一口井解决吃水问题；后来改为集中供水，即由自来水公司供水，用户只要按时缴纳水费，打开水龙头就会有水。这省却了找水和打井的过程，也节省了工程成本。自来水公司的业务模式就变成了“供水即服务”。
• 对于软件技术人员而言，SaaS是一种新的应用架构模式，引入了共享单个实例、多租户、权限模式、存储模式和计费模式等概念。
• 对于SaaS服务商而言，由于采用与传统软件不同的交付模式和订阅收入模式，SaaS意味着一种全新的商业模式和新的生意机会。
• 对于客户而言，SaaS相当于把IT设备、软件和运维服务，全部外包给了SaaS服务商。

衍生（XaaS）#

​ 通过抽象和分层，IT行业出现了一切皆服务的概念，如下：

• PaaS（Platform as a Service，平台即服务）

• IaaS（Infrastructure as a Service，基础设施即服务）

• DaaS（数据即服务）

• OaaS（运维即服务）

TIP

总而言之，大多数新创的XaaS概念，都可以归结到SaaS、PaaS、laaS上面。

相关概念#

• ToB

  • ToB，即面向组织；
  • ToC，即面向个人消费者；
  • ToG，即面向政府机构

• 企业服务：

  • **企业服务是一个面向组织的服务的统称。**实际上，企业服务有很多种类和形式，为企业提供诸如IT服务外包、人力资源、法律服务等。
  • SaaS只是众多企业服务方式中的一种，SaaS领域所说的企业服务，特指以SaaS方式为企业提供的服务，如SaaS CRM、SaaS财税等。
  • SaaS代表了一种服务的提供方式；而企业服务则代表服务的具体内容。也就是说，SaaS服务商看到的是SaaS，而企业客户看到的是服务。SaaS改变的是服务方式，并不是改变服务的内容。

• 软件：软件和SaaS是两种不同的生意，一个卖产品，一个卖服务。

• PaaS：

  • 按照PaaS业务模式的定义，大多数SaaS公司自己开发的PaaS都不是真正意义上的PaaS，这些PaaS其实都是SaaS。
  • 反过来说，所有SaaS必须具有PaaS的业务可定义和可扩展的能力，这是为了补偿SaaS个性化能力的不足。

演进#

• **终端设备：**通过远程终端访问集中式的主机机房，来处理或获取业务的信息和数据。现在还能在一些影片中看到这种终端设备的身影。
• **C/S应用：**即客户端/服务器的访问模式。通过桌面客户端访问独立服务器，处理或获取业务信息和数据。这是早期开发者和用户在局域网中常用的一种应用架构。 网页托管：通过网页托管访问分布式服务器，处理或获取业务信息和数据，也就是所
• ASP（Application Service Provider，应用程序服务提供商）。这时已经出现了诸如多租户、应用共享、订阅收费等形式，有一点SaaS的雏形了。
• **云原生应用：**通过云原生应用，访问由软件定义的、虚拟化的服务器，也就是今天的SaaS模式。

​ SaaS是一个系统性业务，单点致胜影响非常低，并且每个决策的回报周期都足够久、足够长，于是大部分提炼过的规律都值得复制。

​ (有赞的主要产品正在从SaaS转换为智能系统，这应该是SaaS工作手册的最后-个版本)

基于行业分类#

​ SasS行业细分分类：跨多行业（金数据、wps）/有聚焦行业（客户运营相关的有赞、人力资源相关的北森）

• 功能型：PMF升级难；容易行业扩张。
• 业务型：PMF升级平滑（溢出销售）；难行业扩张。

基于客户规模分类#

AIGC的路线#

NOTE

​ AI的发展就是不断地自动化。

• 搜索引擎->分类+归纳
• 生成人工智能大模型->理解演绎
  • 创意供给
• 模型微调+针对性训练->推理+建议
  • 工作流包装、重复性劳动

Transformer

SaaS产品困境#

• 功能冗余：不断地增加功能->90%功能仅服务于5%的用户，对95%用户造成骚扰
• 培训服务不完善：用户产品学习成本高、需要学习、理解、组合功能解决问题。
  • 负面例子：SaaS产品仅仅提供功能集合没有真正交付结果。
• 功能数据不直观： 基于GUI的交互方式+复杂的SaaS系统 使得系统像迷宫一样，难以找到需要的功能和数据。

NOTE

​ 总之，细节体验的精致化不如产品功能的强大更重要、更好卖，可是产品越强，用户越难理解、使用成本越高，用户越难真正获得结果。

TIP

​ 基于AI大模型对用户意图的理解能力，AI某种程度上也改变了人机交互方式不再需要堆砌更多可见功能，而是通过命令式、对话式、建议式的交互直接交付结果。这种方式使产品变得越来越强大，同时保持了易用性。

SaaS+AI 产品设计原则#

1、交付可用结果：基于极简体验+工作流的方式，给用户交付可用结果。

TIP

过程：TPF验证->PMF阶段拿出未智能封装的工程版->实际执行（大模型只用于输入时理解用户需求）

理解：对用户来说就像变魔术，看似一瞬间，实际上做了很多内部工作。

2、用纯文本思考基础逻辑。

3、先呈现答案再做解释。

• 让答案尽早呈现，确认满足用户需求。
• 让阅读困难的人也能使用。

4、能选择就不录入。

5、让人类按回车。

• 尊重客户的决策权

IMPORTANT

​ “智能化”需要一个实现的过程，“流程重构”也是。我们需要先把AI放到现在的流程里面帮助某些“色提效，当重要角色的效率都在提升作业方式都发生了改变，作业流就会自然再造。

SaaS+AI四个应用类型#

1.Copilot 辅助助手: 是所有智能能力的一个快捷调用窗口，具备对话和通知能力。核心任务是通过搜索、查询、对话等方式帮助用户快速、简单使用产品，降低产品学习成本，提高用户使用效率。比如，功能查找、订单搜索、日报推送，等。 2.AIGC 创意生成: 给用户更多的创意供给，最关键不是生成的结果，而是生成创作的视角和想法可以给人带来很多全新的想法。比如，生成营销文案，优化商品标题，设计营销推广海报，优化商品图片，等等。 3.Agent 自动执行: 几乎所有重复的任务都可以通过Agent自动化完成，尤其是那些可以外包或者代运营的任务。比如，自动改库存、AI客服，等。 4.Insight 洞察建议: AI最大的价值可能就是辅助决策，分析客户特征、分析市场情况、结合洞察给出决策建议，提高用户决策的成功率、帮助用户更直接获得结果。比如，节日营销建议、会员体系设计建议等。

SaaS+AI，3个价值方向#

• 用户价值
  • 更多创意供给
  • 自动执行重复任务
  • 辅助决策和建议
• 商业价值